scikit-learn으로 시험점수 예측하기 - 선형회귀(Linear Regression)
Scikit-learn파이썬 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리데이터 분석과 예측모델을 구축하기 위한 간결하고 효율적인 도구 모음을 제공한다. 선형회귀를 왜 사용하는가공부시간 - 시험점수 이 둘의 관계는 '공부를 많이 할 수록 점수가 오른다' 라는 직선의 관계를 가지고 있다.이럴 때 사용하는 것이 선형회귀(Linear Regression)이다. 데이터 준비import numpy as npX = np.array([[1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10]])y = np.array([40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 78, 85, 90])x -> 공부한 시간 (입력값 == Feature)y -> 시험 점수 (정답 데이터 == Label) 학습..
2026. 3. 23.
