sklearn1 [Sklearn] Pipline을 사용하는 이유 (fit_transform() vs transform()) PipelinePipeline은 데이터 전처리부터 모델 학습까지의 과정을 하나의 흐름으로 연결해준다.단순히 코드를 줄여주는 기능에 그치는 것이 아니라, 올바른 머신러닝 워크플로우를 구조적으로 강제해주는 안전장치 역할도 한다.즉, 전처리 과정과 모델을 하나로 묶어 실수를 줄이고, 학습 과정이 항상 올바른 순서로 실행되도록 자동으로 보장하기 위해 Pipeline을 사용한다. pipline없이 작성된 코드 vs pipline을 사용한 코드1) pipline없이 작성된 코드from sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.linear_model import Ridgescaler = StandardScaler()# 학습 데이터: fit_transform.. 2026. 5. 21. 이전 1 다음