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Programing/algorithms

#4. 멀리뛰기 (lv.2) | DP [Dynamic Programming(동적 계획법)]

by xuswns 2026. 3. 24.

문제설명

효진이는 멀리 뛰기를 연습하고 있습니다. 효진이는 한번에 1칸, 또는 2칸을 뛸 수 있습니다. 칸이 총 4개 있을 때, 효진이는
(1칸, 1칸, 1칸, 1칸)
(1칸, 2칸, 1칸)
(1칸, 1칸, 2칸)
(2칸, 1칸, 1칸)
(2칸, 2칸)
의 5가지 방법으로 맨 끝 칸에 도달할 수 있습니다. 멀리뛰기에 사용될 칸의 수 n이 주어질 때, 효진이가 끝에 도달하는 방법이 몇 가지인지 알아내, 여기에 1234567를 나눈 나머지를 리턴하는 함수, solution을 완성하세요. 예를 들어 4가 입력된다면, 5를 return하면 됩니다.


Dynamic Programming - 동적계획법

DP는 큰 문제를 작은 문제로 나누고, 한 번 계산한 결과를 저장해 다시 사용하는 방법이다.

아래 블로그를 통해 더 자세한 내용을 확인하시면 될 듯하다.

 

아직 문제를 보고 어떤 알고리즘을 써야겠다라고 떠올리는게 좀 힘들다. 일단 비슷한 문제를 많이 풀어보고 감각을 익혀야겠다.

그래도 옛날에 했던 알고리즘 스터디가 도움이 된 거 같긴하다.  

 

알고리즘 - Dynamic Programming(동적 계획법)

1. 개요 DP, 즉 다이나믹 프로그래밍(또는 동적 계획법)은 기본적인 아이디어로 하나의 큰 문제를 여러 개의 작은 문제로 나누어서 그 결과를 저장하여 다시 큰 문제를 해결할 때 사용하는 것으로

hongjw1938.tistory.com



공간/시간 복잡도 O(n)

def solution(n):
    dp = [0] * (n+1)
    dp[0] = 1
    dp[1] = 1
    for i in range(2,n+1):
        dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
    return dp[n] % 1234567